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Enquanto os carros autônomos param, os jogadores reavivam uma abordagem antiga


Enquanto os carros autônomos param, os jogadores reavivam uma abordagem antiga
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Juntamente com mordomos de robôs, TVs do tamanho de cartazes e vestimentas desinfetadas inadequadamente sendo testadas por hordas não contadas, as demonstrações autônomas se tornaram um item básico da CES . Enquanto o show toma conta de Las Vegas, a Strip, os estacionamentos de hotéis e as ruas laterais abrigam veículos robóticos com sensores giratórios no teto, vagens com logotipos chamativos e até Lyfts autônomos . Geralmente, essas demos são da mesma maneira: você senta atrás e tenta recolher o que puder de um passeio cuidadosamente organizado.

Por isso, foi estranho me encontrar esta semana no banco do motorista de um Lincoln MKZ que parecia um autônomo completo, incluindo sensores e logotipos arrojados. E me disseram não apenas que eu teria que dirigir, mas que eu seria monitorado – e avaliado – em minha concentração, confiança e estado emocional.

Este sedan azul metálico é o Veículo Inteligente de Aprendizagem, e o computador e eu vamos montá-lo juntos, o que, em vez de total autonomia, é o que muitos jogadores sérios no espaço autônomo pensam agora que é um objetivo realista de curto prazo.

Essa abordagem passo a passo da autonomia , onde a máquina gradualmente assume o trabalho de dirigir, começou a sair de moda em 2012, quando o projeto autônomo do Google (agora Waymo) decidiu que era mais seguro usar o robô do que encontrar uma maneira de fazer com que o humano e o computador trabalhem juntos de maneira eficaz. Grande parte da indústria automobilística chegou à mesma conclusão nos anos seguintes, prometendo tirar o volante e os pedais dos carros.

O domínio de pousar nesse luar, no entanto, provou ser ilusório , mesmo em áreas cuidadosamente prescritas, como os subúrbios de Phoenix, onde Waymo opera. E, portanto, a abordagem gradual, construída sobre recursos que são alcançáveis ​​no curto prazo, está voltando, com foco na interação homem-máquina.

pA indústria percebeu que esse elefante deve ser comido em pequenos pedaços - diz o CTO da Veoneer, Nishant Batra.p

“As expectativas que a indústria tinha agora foram significativamente superadas”, diz Nishant Batra, diretor de tecnologia da Veoneer, a empresa que construiu o Learning Intelligent Vehicle, ou LIV 3.0. A Veoneer partiu do fornecedor da indústria Autoliv, com foco em segurança, em 2018, para se concentrar nos recursos de direção autônoma e assistência ao motorista. “As grandes – não quero dizer exageros -, mas a expectativa em torno da total autonomia não chegou”, diz Batra. Mas, ele pensa, pequenos passos em direção à autonomia podem melhorar a segurança e a conveniência dos motoristas aqui e agora.

De fato, muitas empresas focadas na autonomia em Las Vegas, nesta semana, dizem que os motoristas devem esperar ver os recursos de assistência que requerem interação ou supervisão humana primeiro. Eles usam os mesmos sensores e tipos de software que os carros mais capazes, mas podem ser certificados e comercializados no momento. “A indústria percebeu que esse elefante deve ser comido em mordidas menores”, diz Batra.

Um dos primeiros bocados é monitorar o motorista por distração. Então, no meu percurso, o engenheiro da Veoneer Constantin Coester, pilotando uma espingarda, pede que eu cite cada ponto de referência em que passo. Parece fácil. “A torre Eiffel. Walmart. Ópera de Sydney – eu chamo. “Cher. Elvis. Isso é difícil. ”Embora você provavelmente possa ver fac-símiles dessas coisas (talvez com um Walmart real) em uma viagem típica por Las Vegas, estamos em um circuito fechado atrás do centro de convenções, passando por placas pintadas e edifícios infláveis. “Você está dirigindo muito devagar”, diz Coester, mas enquanto tento me concentrar no mundo lá fora, e acompanhar o ritmo enquanto estou na estrada, uma voz feminina robótica soa nos alto-falantes.

“Você parece distraído”, diz. “Eu vou assumir. Condução autônoma ativa. ”Os LEDs verdes brilhantes acendem ao redor do aro do volante e o carro começa a se mover automaticamente. Rebaixado, mas aliviado, sento-me e aprecio a vista. Oh, há a Casa Branca!

Esta é uma função central do LIV. Usando uma câmera infravermelha acima da pilha central, o computador do carro monitora o motorista, procurando distração ou confusão, ou mesmo raiva ou felicidade, interpretando a posição do rosto e da cabeça e o tamanho da pupila. Se isso determinar que você está distraído, isso sugere que você o controle. Se você está realmente tendo problemas – como eu estava – apenas assume o controle. A Veoneer chama isso de “direção colaborativa” e é o tipo de sistema que a maioria dos compradores de automóveis experimentará muito antes de andar em um carro totalmente autônomo. Se a Veoneer pode convencer as montadoras a adotá-las.

Independentemente do que a Veoneer realiza, os motoristas já têm acesso a sistemas como o Tesla Autopilot e o Cadillac Supercruise, que na estrada podem lidar com a direção, mas exigem supervisão humana constante. O progresso acabará rebaixando o humano do superintendente para o backup, pois quando o computador encontra condições que não pode suportar. E à medida que o papel humano diminui, os mecanismos para passar o controle para frente e para trás terão que ficar mais sofisticados.

“O setor agora precisa ser realmente responsável e maduro”, diz Dennis Nobelius, CEO da Zenuity, uma joint venture Autoliv e Volvo criada para desenvolver recursos autônomos e de assistência ao motorista. “Você precisa deixar bem claro que, agora o motorista é responsável ou agora o carro é responsável”, diz ele. “Não sabemos exatamente como isso é hoje.” Sistemas colaborativos como o LIV, oferecendo ajuda quando e onde podem, são uma possibilidade.

Minha viagem no carro de Veoneer não foi perfeita. O sistema automatizado, por exemplo, chamou todos os sinais de parada. Eu prefiro o método antiquado de ver aqueles com meus olhos. Eventualmente, dizem os engenheiros, o computador aprenderia que os lembretes me irritam e os encerra. (No meu caso, o melhor monitoramento do motorista seria detectado nos olhos e nos dentes cerrados.)

A demonstração provou, porém, que existem maneiras de melhorar minha interação com um carro e o meio ambiente. E mostrou que, por mais que o carro demore a dirigir, não precisaremos esperar muito para descarregar parte do trabalho na máquina.

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